走入水下洞穴探险家 Jill Heinerth 的安全潜水课堂 （三） | 保守设置和梯度因子

第二堂课中提到：当某一个特定被编为同组的组织，我们称它为腔隔, 从技术上说，达到过压或过度饱和状态时，它会到达人体组织不再吸收任何气体的点。因为完全饱和，所以人体无法再吸收多余的惰性气体。这个达到最大气压的临界值叫做M值。潜水员进行大深度潜水时，通过多做安全停留，来应对更多的M值，直至到达水面。并建议潜水员从深处非常缓慢的持续上升，适当的减少总的安全停留时间也可能对身体更好（视情况而定）；根据实际情况，考虑尽早的上升到较浅的地方。

▶ 安全潜水课堂（一）| 潜水物理学和生理学

▶ 安全潜水课堂（二）| 减压基础知识

电脑算法建模人，给我们提供了一个基本的框架，但是我们才是决定怎么使用这些设备的人。我们需要考虑的附加风险包括年龄、身体损伤、疾病、潜水方式、环境温度、活动水平、海面情况、浮力控制等，因为这些都会影响我们的潜水安全。许多潜水员都不会很深入的研读潜水电脑说明书，学会怎么进行保守设置，这样做是非常重要的。个人因素不可忽视，但是很少有潜水员知道怎么调整这些因素，积极的保障自身的安全。Jill 将简单明了的跟大家分享不同的策略，无需对潜水物理学有特别深入的理解。

保守水平

潜水员可以在许多的潜水电脑上根据个人情况或多或少的设置保守程度。休闲潜水员选择的保守程度越高，就会更快的离开水面，由于降低了免减压的限制。现在技术潜水员选择了更为保守的设置，呆在水里的时间会更长，这是为了减压。

保守值说明

通常，+1或者+2这样的数字代表着更为保守的设置；-1或者-2这样的数字代表降低保守设置。同时还有一个中间默认值。+1或+2这样更为保守的水平可以在不太理想的潜水环境里使用；也可以考虑到个人健康情况或其它风险因素或者选择符合不同品牌潜水电脑要求的设置。根据您潜水电脑的说明书，查阅怎么进行保守设置。

铂尔曼数学算法模型

有一种叫做铂尔曼（Bühlmann）的数学算法模型，开发者可以用梯度因子机制对它进行修改。梯度因子可以通过两种方式改变模型的保守度。并不是所有的铂尔曼（ Bühlmann）算法都是一样的。

潜水电脑厂商也许会修改数学算法或者采用不同分类的组织腔隔。更为复杂的说，少数一部分用户或教练能够真正理解梯度因子（GF）的工作原理从而应用到数学模型上。

▲ 模拟人体组织吸气的过程

解析梯度因子（GF）

简单来说，有两个用于描述梯度因子（GF）的数值。用向前的斜杠（/）把数值隔开。比如说30/70或20/80指的就是梯度因子 （GF）。这些因子在某种程度上，改变了数学算法，同时改变了潜水员的减压数据。

▲ 以GF30/80 为例计算减压

梯度因子里开头的较小数值的保守程度要远远低于第二个较大数值的梯度因子。第一个数值（GF Low）可以算出上升时的第一个停留深度，即所在最深处的停留。在算出减压停留之前，第一个数值（GF Low）表示的是您希望需要控制的最为关键的组织腔隔以何种程度接近超饱和状态。GF Low, 如果您选择的是100，从理论上说，您将处于超饱和极限状态。较低的数值（GF Low）计算出的是在较深处开始进行减压停留的深度，即控制组织腔隔组M值较低的百分比。

第二个数值，较高的梯度因子（GF High），提供的是一个高级别的保守度。如果第二个数值我选择的是70（GF High），我出水的时候，就是模型里达到整体M值的70%处（换句话说，每一次减压让组织腔隔压力降至整体M值的70%，就可以上升）。这里数值100指的是不做任何保守设置，同时降低数值代表的是整体保守程度的增加。

因此 GF100/100是一个非常危险的数值。我在水下停留的最深处是在身体会出现气泡的理论边界; 我出水时，同样也处于危险的边界。但是 GF10/100也同样危险。它计算出的是在水下第一次停留的最深处；但是潜水员出水的时候，却到达了模型里数值的100%。GF30/70, 这是许多潜水电脑里的默认值，被普遍使用的策略。

▲ 减压计划以50米底部停留20分钟为例

GF Low 和 GF High 都跟M值有关，M值指的是特定组织腔隔超饱和极限的一种数学表达。可以把这些数值当成百分比来看。利用控制组织腔隔里M值的30%可以计算出进行停留的最深深度；缓慢上升至水面时，潜水员的整体M值在70%的位置。将梯度因子高值（GF High）的设置低于100%，以便在浅水处做更长的安全停留；在完成潜水前，降低慢组织的超饱和状态。梯度因子带来的问题是，我们始终不能完全理解在深处停留的意义。社交媒体和一些轶事报导上多年来都存在争议，导致潜水社群里存在许多错误的信息。

近来的研究表明，随意在深处停留，可能会增加神经损伤的几率。随意的在深处进行停留并不好，与通过数学算法线性计算出的上升停留并且考虑到所有的个人因素的方式是不一样的。

根据 David Doolette 教授所说：“2005年以后，通过收集到的对比减压实验数据，有证据表明在深处停留对比在浅出停留，效果并没有更好，还有可能更差。”

▲ David Doolette

出处来自于2019年5月，他发表在 Post Deep Stop World 上关于梯度因子的论文。按照此篇论文所述，Doolette 教授在潜水时选择的梯度因子是70/85。梯度因子可以支持更为保守的潜水或者它可摧毁我们对数学原理常识的认知，因为我们最开始的目的都是为了让潜水更安全。

以 Suunto Fused™ RGBM 算法为例，基于实际的潜水行为，将真实的数据反馈应用到减压模型中。

减少无需停留的时间、更长的减压时间或者额外的做安全停留都是个人用户基于自己的潜水行为而决定的，例如连着潜水好几天、违反潜水规则或者急速上升等；这些都会造成体内产生更多的微气泡。

▲ RGBM 算法之父 Dr Bruce Wienke

潜水员完成了简单的休闲潜水后，没有违反这些规则，就不受这些修正因素和上升时间的影响。休闲潜水员过渡到风险更高、潜得更深、潜时更长或者频繁潜水的阶段，会使用到技术性更强的算法，反应到实际的潜水环境中。计算过程对于潜水员来说是无形的，恰当的应用到安全停留和潜水间隔上，您的潜水技能会随时间而不断增强。

使用潜水计划表，阶段性的减压停留是有道理的。但是当我们使用像 Suunto Fused™ RGBM 这样的现代数学算法时，在持续的上升过程中，更好的呈现了缓慢并逐步释放压力的过程。

SUUNTO 的独特之处在于区域范围内它的减压上限深度和减压最低深度和减压窗。只要您处在吸气的状态，电脑表上就有显示一个向上的箭头。当先导组织开始排气，向上的箭头就会消失。最佳的减压出现在向上和向下箭头指向的区域内。如果上限深度与向下指的箭头相违背，那么就会出现声音告警，提醒潜水员下潜，返回至上限区域范围内。

▲ 根据潜水电脑指示进行减压停留

技术潜水员

有的潜水电脑允许潜水员选择他（她）们想要使用的算法。具备这种特点的潜水电脑使得它们可以方便的与其它潜水电脑配合使用或者团队潜水时，保持一致的数据。

▲ Suunto D5 + EON Steel 

但是说到这点的最后，我建议大家考虑，为什么您会希望与其他（她）伙伴的潜水电脑数据相匹配。如果您的潜伴在水里，哪怕只有几分钟的时间不一致导致出问题，那么这也许该是被重视的大问题。

▲ Jill 和 Buddy 探秘水下溶洞

进一步说，我们的潜水数据、使用的气体、潜水行为、个人风险因素、很难与其他潜水员实现完美匹配。这意味着我们的减压计划会有些许差异。计算减压时，考虑到您使用的策略或算法的不同，请对应个人的风险因素做出评估。在短期内，只有您自己才能做出免受减压病侵害的选择；对于身体的潜在损伤，会在一生的潜水过程中出现并产生伤害。

文中部分图片选自 Gradient Factors by MattiAnttila, Ph.D.

来源 | SUUNTO潜水

编辑 | 海之蓝

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